Der Lockdown macht’s möglich – oder zumindest vorstellbar: Von unseren rund 80 Millionen Einwohnern dieses…
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Erfolgreiches autonomes Fahren ist davon abhängig, menschliches Verhalten als Algorithmus abbilden zu können – daran arbeitet cogniBIT.
Data Scientists benötigen Data Literacy! Sagt Prof. Michael Goedicke (Uni Duisburg-Essen), denn KI sei quasi ein Data-Veränderungsmotor.
Die Rolle von MINT-Absolventen in der Beratung – ein Branchencheck von Prof.Dirk Lippold für grübelnde und mit Consulting liebäugelnde Hochschulabsolventen.
Inzwischen steht ffür viele Handelsunternehmen fest: ohne online geht’s nicht mehr! Daher nimmt die Bedeutung IT im Handel immer weiter zu.
Kann man die perfekte Entscheidung dank KI wirklich treffen oder ist das Utopie? Prof. Katharina Zweig von der TU Kaiserslautern im Interview.
Zu den IT Trends im Maschinenbau 2019 zählt eindeutig die Umstellung auf 5G und damit die Industrie 4.0 – wobei damit allein dieser Begriff hinfällig ist.
Was wäre, wenn Händler ihre Daten sammeln & nicht nur für sich, sondern übergreifend auswerten könnten? Data Science im Handel – & David Kring im Gespräch.
Statt Big Data reden alle Experten nun über Smart-Data – in Daten steckt aber keine Intelligenz und sehr viel ist vom richtigen Umgang mit Ihnen abhängig. Dr. Tino Meitz von der Universität Jena erklärt, was den Reiz von Mustererkennung in großen Datensätzen ausmacht.
Smart Data in der Kritik: Sind sie der Rohstoff des 21. Jahrhunderts? Denn eigentlich sind Daten niemals klug – sondern die Köpfe, die mit ihnen arbeiten.