Sieben Unternehmen aus Logistik, Automobil, Luftfahrt und Schienenfahrzeugbau beschreiben, welche Fähigkeiten Einsteiger mitbringen sollten und was bleibt.
Die Logistik wird datengetrieben, die Luftfahrt bleibt sicherheitskritisch. Sieben Unternehmen aus Verkehr, Automobil und Logistik zeigen, wie KI die Anforderungen an Einsteiger verschiebt. Der Befund ist uneinheitlich, aber die Linien laufen zusammen.
Was du wissen solltest
- Datenkompetenz: DSV sieht digitale Affinität, analytisches Denken und die kritische Bewertung datenbasierter Informationen an Bedeutung gewinnen.
- Verantwortung: Die Lufthansa Group betont, dass in einer sicherheitskritischen Branche am Ende immer ein Mensch verantwortlich bleibt.
- Systemdenken: MTU Aero Engines verlangt, in Gesamtsystemen zu denken und KI-Ergebnisse durch interdisziplinäre Zusammenarbeit zu hinterfragen.
Datengetrieben, aber nicht allein algorithmisch
DSV schreibt: „Die Logistik wird durch KI und Digitalisierung zunehmend datengetrieben.“ Entscheidend sei dabei, zu verstehen, wie KI Mehrwert schafft und wo ihre Grenzen liegen. Das Unternehmen formuliert den Kern so: „erfolgreiche Logistik entsteht nicht allein durch Algorithmen“. Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit, Kundenorientierung und Verantwortungsbewusstsein blieben zentrale Erfolgsfaktoren.
Carolin Speck, Employer Branding Hapag-Lloyd rät Studierenden und Absolventinnen, Grenzen zu hinterfragen, neue Wege zu erkennen und die richtigen Fragen zu stellen. Im Containergeschäft gehe es darum, „technologische Möglichkeiten mit einem Verständnis für das Geschäft zu verbinden“. Datenkompetenz und ein solides Fachfundament helfen laut Unternehmen, KI-Ergebnisse im Alltag einzuordnen.
Was in Luftfahrt und Automobilindustrie zählt
Die Lufthansa Group sieht den souveränen Umgang mit KI-Werkzeugen als Grundkompetenz, vergleichbar mit Office-Kenntnissen. Darüber hinaus gehe es um „Ergebnisse kritisch prüfen, Zusammenhänge verstehen, Verantwortung für die eigene Entscheidung übernehmen“. Vielfältige Wege führen laut Unternehmen vom Flugbetrieb über Technik bis zu Data & IT.
MTU Aero Engines arbeitet in Entwicklung, Produktion, Instandhaltung und Administration mit KI-gestützten Tools und entwickelt eigene Anwendungen. Grundvoraussetzung sei, so die MTU Aero Engines, „die menschliche Bewertungskompetenz der vorgeschlagenen Resultate“.
Bei MAHLE sind laut Bastian Schilling, Ausbildungsleiter, digitale Kompetenz, Datenanalyse und ein fundiertes Verständnis von KI-Systemen wichtig. Gesucht seien Talente, die daraus konkrete Lösungen für Produkte und Prozesse entwickeln.
Zeitlos wichtige Stärken
Stadler Deutschland sieht die Anforderungen an Einsteiger trotz KI nicht grundlegend anders. Motivation, Engagement und Lernbereitschaft blieben die entscheidenden Faktoren. KI könne ein „wertvoller Lernpartner und Unterstützer“ sein, die Anwender müssten aber das Fachwissen haben, um Ergebnisse einzuordnen. Das Unternehmen formuliert: „KI wird dabei zunehmend ein wichtiges Werkzeug sein.“
DACHSER nennt Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken, Eigenverantwortung und Teamgeist. Entscheidend sei außerdem „die Bereitschaft, Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, kontinuierlich dazuzulernen und Wissen zu teilen“.
Häufige Fragen zu Logistik, Mobilität und Luftfahrt im Berufseinstieg
Welche Kompetenzen nennt die Logistik besonders?
DSV nennt digitale Affinität, analytisches Denken und die Fähigkeit, datenbasierte Informationen kritisch zu bewerten und in Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
Spielt KI in der Luftfahrt überhaupt eine Rolle?
Ja. MTU Aero Engines nutzt KI in Entwicklung, Produktion, Instandhaltung und Administration. Die Lufthansa Group sieht den souveränen Umgang damit als Grundkompetenz.