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    Home » Next Step: Passende Texte dank KI
    passende Texte dank KI
    v.l.: Jonathan Mall, Jens Windel, Gordian Ratajczak, Henrik Roth, Henrik Büning

    Next Step: Passende Texte dank KI

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    By Bettina Riedel on 16. März 2022 Karrierenetzwerk Data Science, Karrierenetzwerk Künstliche Intelligenz, Karrierenetzwerk Software Engineering, Start-ups

    Die KI-basierten Texte von neuroflash helfen mehrfach: Texter können Ideen erhalten, aber auch viel effizienter arbeiten. Die Dreifaltigkeit der Textgenerierung aus Ideenfindung, Schreiben und Optimierung, werden von neuroflash in einer Software gelöst. Zusätzlich kann neuroflash Textbotschaften auf Wirksamkeit validieren.

    Warum sollte man überhaupt künstlich Texte generieren?
    Die digitale Massenverarbeitung von Daten führt zu hohen Wiederholungsraten. Auf Dauer macht das keinen Spass mehr für Menschen und die Maschine wird zudem nie müde. Effizient in Sekundenschnelle Texte produzieren kann unsere KI-Technologie perfekt.

    Kommunikation muss aber auch immer perfekter sein und entsprechend der aktuellen Markenvorgaben für die Kampagne (Brand Fit) über alle «Touchpoints». Unsere Technologie kann in unterschiedlicher Tonalität beliebige Texte in mehreren Sprachen produzieren. Texter werden so optimal unterstützt. Sie können sogar Wörter benutzen, die sie selbst nie zu einem bestimmten Thema formuliert hätten. Textbotschaften werden so «reicher» und erlangen maximale Variabilität.

    „Texte” können vielerlei Ziele haben – auf welche Art von Texten konzentriert ihr euch?
    Eine KI kann nur Bekanntes zusammenfassen und reproduzieren oder die Wahrscheinlichkeit berechnen, welches Wort wahrscheinlich auf ein anderes Wort folgen wird. Zwar gibt es Beispiele für KI-geschriebene Bücher, doch spannende und phantasievolle Geschichten, das bleibt vorerst Privileg der Buchautoren. 

    Welche technischen Herausforderungen müsst ihr noch lösen?
    Die Technologie muss es erstens schaffen, dass die künstlichen Texte so sind, wie der Kunde diese erwartet. Zweitens müssen diese Texte für das Thema relevant sein. Beides hat natürlich damit zu tun, wie bestimmte Themen semantisch bespielt werden können und – vor allem – was als hochqualitativer Text eingestuft wird.

    Welche sind eure nächsten Schritte?
    Wir werden unsere Technologien und Datenmodelle konsequent weiterentwickeln, weil diese die größte Wertschöpfung für unsere Kunden haben. Darüber hinaus müssen wir zu gegebener Zeit auch unsere Teams vergrößern.


    Mehr News zu KIs und Start-ups findet ihr hier. 

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    So funktioniert dein Netzwerk:

    Auf dem HI:TECH CAMPUS kommen drei Zielgruppen zusammen und nutzen die Plattform zum Austausch und zur Kommunikation:

    • Exzellente Hochschulen und Lehrstühle, an denen der MINT-Nachwuchs ausgebildet wird und über die Beiträge kommunizieren, an welchen Instituten mit welchem Fokus gelehrt und geforscht wird.

    • Die Studierenden, angehenden Absolventen, studentischen Gruppen (wie etwa Formula Student) und Young Professionals, die sich über Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten informieren.

    • Arbeitgeber, die dem akademischen Nachwuchs attraktive Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. 

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